A GE HealthCare (GEHC) e a Amazon Web Services (AWS) firmaram uma colaboração estratégica para desenvolver modelos de base e aplicativos de inteligência artificial (IA) generativa destinados a aprimorar diagnósticos médicos e o atendimento ao paciente. A GE HealthCare escolheu a AWS como seu provedor estratégico de nuvem, planejando utilizar seus serviços de IA generativa e saúde para criar e implementar novos modelos de base que transformarão o futuro da saúde.
Quais os objetivos da nova parceria?
Esses novos fluxos de trabalho baseados em IA têm como objetivo acelerar a entrega de inovações, simplificar operações de saúde, aumentar a precisão do diagnóstico e da triagem, melhorar os resultados, reduzir barreiras de acesso e promover um atendimento equitativo. Essas inovações facilitarão a carga de trabalho dos profissionais de saúde e acelerarão a inovação no setor.
"A GE HealthCare é pioneira em tecnologia médica há mais de um século, tocando a vida de mais de um bilhão de pacientes em todo o mundo. Temos a responsabilidade de continuar ultrapassando os limites do possível para permitir um atendimento de precisão", disse Peter Arduini, presidente e CEO da GE HealthCare. "Essa nova colaboração com a AWS nos permite continuar nosso legado de inovação, adotando o poder da IA para agilizar a criação de tecnologias médicas que redefinirão os fluxos de trabalho clínicos e a prestação de cuidados."
"Nosso objetivo com esta nova colaboração é dar suporte aos nossos clientes para aproveitar ao máximo seus dados médicos não estruturados, como, por exemplo, registros, relatórios e imagens, além de fornecer insights precisos e adaptáveis para uma infinidade de aplicativos de saúde para otimizar as operações de saúde, facilitar as cargas de trabalho dos provedores e aprimorar o atendimento ao paciente”, explica Antonio Nasser, presidente e CEO da GE HealthCare para a América Latina em entrevista exclusiva para o Saúde Business.
Antonio Nasser complementou que a colaboração foi projetada para ajudar a dar um grande salto evolutivo. Ele destacou que a parceria fornece à GE HealthCare acesso ao poder computacional e às ferramentas de IA generativa necessárias para construir e dimensionar aplicativos de IA generativa próprios e que isso permitirá acelerar o desenvolvimento de aplicativos de saúde inovadores, impulsionando significativamente o setor.
A GEHC utilizará o Amazon Bedrock, um serviço gerenciado que oferece acesso seguro aos principais modelos de base do setor, para criar e implantar aplicativos de IA generativa personalizados. Combinando a segurança e a privacidade de nível empresarial do Bedrock com uma ampla seleção de modelos de base, a GE HealthCare planeja desenvolver e escalar seus próprios aplicativos de IA generativa para casos de uso em saúde, visando melhorar a eficiência, a prestação de cuidados e a experiência do paciente.
"Com a AWS, a GE HealthCare pretende usar a nuvem para oferecer um atendimento mais personalizado, inteligente e eficiente", disse Matt Garman, CEO da AWS. "A empresa está colocando a IA generativa no centro de sua inovação, aproveitando nossos investimentos em serviços de nuvem específicos para saúde e recursos de IA generativa que garantem a melhor segurança, privacidade de dados e acesso aos modelos de base mais avançados."
Perspectivas futuras e desenvolvimento tecnológico
Os desenvolvedores da GE HealthCare planejam utilizar o Amazon Q Developer, um assistente de IA generativa, para acelerar o desenvolvimento de software, gerando sugestões de código em tempo real e completando tarefas de segurança e outras soluções. Além disso, a empresa espera usar o Amazon Q Business para explorar a interseção de dados clínicos e operacionais multimodais, com o objetivo de reduzir a carga cognitiva dos médicos, permitir um atendimento personalizado e aumentar a eficiência. Com a tecnologia de IA generativa da AWS, a GE HealthCare espera reduzir os ciclos de desenvolvimento de aplicativos clínicos de anos para meses, acelerando a entrega de novas soluções de saúde.
"Ao combinar IA generativa com nossa vasta experiência, estamos iniciando uma nova era na área da saúde", afirmou Dr. Taha Kass-Hout, diretor global de ciência e tecnologia da GE HealthCare. "Nossa parceria com a AWS é um grande passo para tornar o atendimento médico mais simples, eficiente e profundamente personalizado."
Além disso, a GEHC planeja modernizar seu conjunto de aplicativos com seus próprios modelos desenvolvidos no Amazon SageMaker, um serviço gerenciado para criar, treinar e implantar modelos de machine learning (ML). Ao desenvolver seus próprios modelos especializados para uso médico, a GE HealthCare pretende acelerar o desenvolvimento e a implantação de aplicativos de imagens médicas baseados na web, integrando esses modelos para impulsionar a eficiência, a interoperabilidade e melhorar as experiências do usuário em seus equipamentos e soluções de software. Os clientes poderão utilizar os aplicativos baseados em IA generativa da GE HealthCare, que se integrarão ao AWS HealthLake e ao AWS HealthImaging, para analisar rapidamente e com segurança diversos tipos de dados do paciente, levando a uma maior eficiência clínica e melhor atendimento ao paciente.
"Estamos otimistas sobre como a IA generativa pode transformar a saúde para melhor e ansiosos para ver as novas ferramentas e aplicativos que resultam de colaborações entre a indústria e a saúde", disse Dr. Keith Dreyer, diretor de ciência de dados da Mass General Brigham e líder do negócio de IA da empresa. "À medida que sistemas de saúde como o Mass General Brigham adotam a IA para acelerar seu trabalho, vemos um grande potencial em novos modelos de fundação que utilizam tecnologias avançadas."
Geração de dados
O setor de saúde é responsável por cerca de 30% da geração de dados do mundo, mas 97% desses dados permanecem inexplorados devido à sua natureza não estruturada. Esta colaboração focará no desenvolvimento de modelos de base multimodais projetados para analisar uma vasta gama de dados médicos não estruturados, como registros, relatórios e imagens, fornecendo insights precisos e adaptáveis para diversas aplicações de saúde. Diferente do machine learning tradicional, esses modelos são capazes de interpretar dados em várias doenças e tarefas simultaneamente.
"As ferramentas que esperamos construir como resultado desta parceria terão como objetivo ajudar hospitais e clínicos a aproveitar ao máximo os dados que possuem e tornar mais fácil ajudar os clínicos a fornecer cuidados mais específicos e personalizados. Atualmente, esses dados são divididos entre os diferentes sistemas de uma unidade médica, o que os torna difíceis de coletar e combinar para interpretação", explicou Nasser.
Investimentos
A GE HealthCare investe em IA há anos. Pelo terceiro ano consecutivo, a empresa liderou uma lista da Food and Drug Administration (FDA) dos EUA de autorizações de dispositivos habilitados para IA, com 72 autorizações. Seu recente trabalho em modelos de fundação inclui um projeto focado em uma ferramenta avançada de segmentação de imagens de ultrassom. Utilizando essa tecnologia, a ferramenta demonstrou grande proficiência em isolar e identificar estruturas anatômicas com mais de 90% de precisão, exigindo pouca intervenção humana. Essa ferramenta pode segmentar estruturas anatômicas, incluindo cabeças fetais e lesões mamárias, que não faziam parte do conjunto de treinamento inicial do modelo, demonstrando sua capacidade de aplicação em casos de uso além do que foi originalmente treinado.
Segurança e privacidade de dados
Nasser destacou que a segurança e a privacidade são prioridades na criação de soluções para os clientes da GE HealthCare. A empresa não treina seus algoritmos com dados dos clientes, mantendo padrões rigorosos de testes para seus produtos antes de seu lançamento no mercado. Os novos modelos de base desenvolvidos em colaboração com a AWS seguirão o mesmo rigoroso processo de validação.
A tecnologia desenvolvida é projetada para beneficiar, proteger e garantir a privacidade dos pacientes. A empresa se compromete a ser um administrador confiável dos dados e dos insights gerados, mantendo transparência e garantindo que os resultados sejam robustos e reproduzíveis. Além disso, a GE HealthCare está atenta para proteger contra a criação ou reforço de vieses, assegurando que suas soluções de IA sejam justas e imparciais.
